【日志】logging

简介

日志的存在是为了监控代码执行的效率和结果，当代码出现问题，则可以很方便的捕捉异常并输出

故日志在做标记的时候需要考虑的就是，在什么样的条件下返回什么样的检查结果，并且输出的格式是什么样的便于标准化处理~~

python的logging包实质上就提供了一个标准化输出的日志结构

其创建需要包括以下几个接口

• Logger记录器：创建一个实例，创建一个接口来生成日志
• Formatter格式化器：将生成的日志处理偶成指定的格式
• Filter过滤器：指定特定的日志进行过滤存储
• Handler处理器：将生成日志按照指定的存储格式输出到相应的位置

一般情况下，log的日志级别有以下几类：

• notset -- 0 最基础的信息输出
• debug -- 10 详细信息，显示全部执行情况
• info -- 20 简化信息，显示节点执行情况
• warning -- 30 出现问题，但是代码可以继续执行
• warn -- 30 出现问题，但是代码可以继续执行
• error -- 40 出现错误，代码一些功能不能实现
• critical -- 50 严重错误，代码完全不能继续运行

工作流程

1. 导入logging模块，创建logger记录器
2. 创建handler处理器，确定输出的日志存储类型和输出位置
3. 确定日志的输出最高级别
4. 确定输出日志的文本形式
5. 将处理器配置成相应的文本形式
6. 将处理器添加到logger记录器中

功能

输出格式 -- 用于Handler处理器

format格式 -- 用于Formatter

说明

import logging

logger = logging.getLogger('test')     # 创建logger记录器
logger.setLevel(logging.DEBUG)         # 设置日志级别


fh = logging.FileHandler('./log.log')  # 设置输出格式和路径
fh.setLevel(logging.WARN)              # 设置输出日志级别
log_format = '[%(levelname)s] %(asctime)s %(filename)s thread:%(threadName)s process:%(process)  %(message)s'  # 配置输出日志格式
date_format = '%a %d %b %Y %H:%M:%S'   # 设置日志格式 

formatt = logging.Formatter(log_format, date_format)   # 确定输出日志格式

fh.setFormatter(formatt)               # 按照给定格式输出handler处理器
logger.addHandler(fh)                  # 记录器增加处理器

logging.basicConfig(level=logging.INFO, format=log_format)    # 直接打印到控制台

# 设置不同级别的日志的输出信息message
logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warn('warn message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')

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